[发明专利]一种基于粒子群随机优化的分布式电源接纳能力评估方法

摘要

本发明涉及一种电力系统规划领域分布式电源接纳能力评估方法，具体为一种基于粒子群随机优化的分布式电源接纳能力评估方法。本方法选取电网分布式电源负荷期望成本为适应度函数，即（分布式电源的年发电收入‑分布式电源的年运行成本）与电网年期望负荷损失之商为适应度函数。采用粒子群算法生成分布式电源规划建设方案种群，计及分布式电能预测偏差和需求侧响应以及传统机组检修故障等不确定性因素，采用风险评估方法对粒子进行安全校核，计算符合安全校核的粒子的适应度函数，从而确定电网对分布式电源接纳能力，最终确定最优分布式电源规划方案。

主权项

1.一种基于粒子群随机优化的分布式电源接纳能力评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：选取全年的典型日，确定每种典型日的负荷、分布式电源功率特性曲线、传统机组运行情况，并确定该类型典型日在全年的概率；步骤二：采用粒子群优化算法生成分布式电源规划方案粒子初始种群，设粒子初始种群数为Q，每个粒子中各分布式电源的容量需满足约束：各分布式电源的待建容量为单台机组容量的整数倍,各个分布式电源的容量大于待建地点的最小允许规划容量，且小于最大允许规划容量；全部待建分布式电源的容量之和小于电网的总负荷；步骤三：采用风险评估解析法，对每个粒子确定的分布式电源规划方案进行安全校核并计算适应度函数：针对每一个典型日，采用风险评估解析法，计及风功率波动、太阳能波动、天气因素、传统机组故障和负荷预测偏差不确定性因素的影响，计算该分布式电源规划方案下，电网的期望负荷损失，以及分布式电源发电量和对应的发电收入，若该分布式电源规划方案电网的期望负荷损失满足安全约束，则进一步确定该粒子的适应度函数，否则将该粒子从粒子群中删除，针对下一个粒子进行安全校核；计算典型日的分布式电源负荷期望成本：分布式电源在该典型日的发电收入与日运行成本的差值和该典型日电网期望负荷损失之商即为典型日的分布式电源负荷期望成本；累加所有典型日在全年的概率与该典型日的分布式电源负荷期望成本的乘积，即为该粒子的适应度函数；步骤四：种群根据适应度值更新粒子位置和速度：根据各粒子的适应度函数值、更新粒子位置及速度的策略，生成新的粒子种群，并保证粒子种群仍然满足步骤二的要求；步骤五：程序终止条件判定：若程序满足终止条件，则程序终止，终止条件是指粒子种群代数达到预设值，或者适应度函数方差小于预设值，适应度函数最大的粒子确定的即为最优分布式电源规划方案；否则转入步骤三，对步骤四中生成的粒子种群进行安全校核确定适应度函数。