[发明专利]一种折叠纸币有效识别方法有效
申请号: | 201810059119.4 | 申请日: | 2018-01-22 |
公开(公告)号: | CN108320372B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 贺建飚;刘永娇 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G07D7/16 | 分类号: | G07D7/16;G07D7/20;G07D7/206;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 魏国先;李宇 |
地址: | 410000*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种折叠纸币有效识别方法,其包括:提取纸币正反面图像;利用训练好的卷积神经网络对角折叠纸币进行判断;按照设定阈值,对提取的角折叠纸币的正、反面图像的灰度图进行基于直线拟合的边缘检测,进而确定角折叠纸币的各个折叠区域以及折叠位置,并将纸币图像拼接完整;对拼接后的纸币真伪识别。本发明主要是解决纸币识别中存在对折叠纸币接收率过低的问题,本发明能提高纸币识别器的识别效率,进而提高物联网自助服务的效率和改善用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 折叠 纸币 有效 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种折叠纸币有效识别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:设置传感器每毫米采样8个像素点,采集得到纸币正、反面图像;步骤S2:将采集的纸币正、反面图像的像素缩小为32*32,并输入到训练好的卷积神经网络,获得角折叠纸币;步骤S3:对由步骤S2获得的角折叠纸币,提取经步骤S1采集的纸币正、反面图像,并进行中值滤波,按照设定阈值,对提取的角折叠纸币的正、反面图像的灰度图进行基于直线拟合的边缘检测,进而确定角折叠纸币的各个折叠区域以及折叠位置;步骤S4:根据步骤S3确定的角折叠纸币图像的折叠区域和折叠位置,对角折叠纸币的正、反面图像进行图像拼接,恢复折叠区域的图像;步骤S5:对拼接后的角折叠纸币图像与样本库中完整纸币的正、反面图像进行相似度匹配,实现真假识别。
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