[发明专利]一种工业设备数据分析算法的推荐方法有效

专利信息
申请号: 201810054346.8 申请日: 2018-01-19
公开(公告)号: CN108363738B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 谢晓龙;许伟;董亚明 申请(专利权)人: 上海电气集团股份有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 俞涤炯
地址: 200050 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种工业设备数据分析算法的推荐方法,其属于自动控制领域的技术,包括:步骤S1,获取用户本次数据处理所需的数据集合以及对应的处理问题,并根据所述数据集合和所述处理问题形成一处理特征矢量;步骤S2,根据所述处理特征矢量选择并形成由至少一个所述数据处理策略组合形成的数据处理模型;步骤S3,根据所述数据处理模型对所述数据集合进行处理,以形成对应的数据处理结果并输出。该技术方案的有益效果是:提高了设备数据的分析效率,降低了数据分析的难度,辅助工程师快速有效的完成数据分析,结合用户评分为用户提供更多、更准确的算法,并可为用户推荐下一步可能使用的算法,从而提高了设备数据分析的效果。
搜索关键词: 一种 工业 设备 数据 分析 算法 推荐 方法
【主权项】:
1.一种工业设备数据分析算法的推荐方法,其特征在于,预先设置多个数据处理策略;还包括以下步骤:步骤S1,获取用户本次数据处理所需的数据集合以及对应的处理问题,并根据所述数据集合和所述处理问题形成一处理特征矢量;步骤S2,根据所述处理特征矢量选择并形成由至少一个所述数据处理策略组合形成的数据处理模型;步骤S3,根据所述数据处理模型对所述数据集合进行处理,以形成对应的数据处理结果并输出。
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