[发明专利]一种基于神经网络的高一致性物理密钥生成方法有效
| 申请号： | 201810052683.3 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108365951B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 管新荣;蔡跃明;杨炜伟;杨文东;吴丹;石会;王易达;丁宁 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 许峰;程化铭 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于神经网络的高一致性物理密钥生成方法，该生成方法包括以下步骤：步骤10)：在一无线物理密钥生成模型中，设有一个源节点S、一个目的节点D和一个窃听节点E，所有节点采用TDD方式工作；设在时刻t，源节点S和目的节点D之间的信道系数记为h |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 一致性 物理 密钥 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的高一致性物理密钥生成方法，其特征在于：该生成方法包括以下步骤：步骤10)：在一无线物理密钥生成模型中，设有一个源节点S、一个目的节点D和一个窃听节点E，所有节点采用TDD方式工作；设在时刻t，源节点S和目的节点D之间的信道系数记为hSD(t)，源节点S和窃听节点E之间的信道系数记为hSE(t)，目的节点D和窃听节点E之间的信道系数记为hDE(t)；步骤20)：获取训练样本；步骤30)：建立神经网络模型；步骤40)：训练参数；步骤50)：生成密钥；步骤60)：进行一致性检验。
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