[发明专利]一种基于随机几何的密集蜂窝网认知干扰协调方法有效
| 申请号： | 201810052367.6 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108512618B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 郭欣然;宋荣方;王鸿 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04B17/391;H04B17/336;H04B17/345;H04W74/08;H04J11/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机几何的密集蜂窝网认知干扰协调方法，通过认知干扰协调方案的设计，提出一种支持多信道接入与不定承载用户数的密集认知小蜂窝网络的干扰缓解机制，有效地解决了密集网络中的同层与跨层干扰。该方案根据经验的网络参数，为接入相同信道的小蜂窝设置一个保护区域，利用随机几何建模，得到密集蜂窝网中频谱效率与独享半径的关系，利用一维数据搜索方法可以快速地得到最优独享半径，其可在信道复用率与干扰协调之间实现最佳的权衡。实验结果验证，该方案有效地缓解小蜂窝间的同信道干扰，同时相比于已有方案，可以显著提高密集蜂窝网的频谱效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 几何 密集 蜂窝 认知 干扰 协调 方法 | ||
【主权项】：
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