[发明专利]一种基于D-S证据理论的频谱感知准确率提升技术

摘要

本发明公开了一种基于D‑S证据理论的频谱感知准确率提升技术，首先根据认知用户的历史感知数据，计算认知用户在历史行为中的可信度值，从而剔除那些可信度低于一定阈值的认知用户选出具有代表性的认知用户参与频谱感知。根据历史数据筛选出来的认知用户，结合D‑S证据理论方法，再次从代表性认知用户中选择更适合的认知用户参与频谱感知，从而可以判断当前信道的可用性。本发明能够有效地减少频谱感知过程中的能量消耗，同时有效地提高了频谱感知的准确率。

主权项

1.一种基于D‑S证据理论的频谱感知准确率提升技术，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)，根据认知用户的历史数据，计算每个认知用户的历史可信度值；步骤2)，根据步骤1)得到的认知用户的历史可信度值，选择历史可信度值高于一定阈值的认知用户作为具有代表性的备选认知用户加入备选集合；步骤3)，根据步骤2)得到的具有代表性的备选认知用户，根据D‑S证据理论，计算备选认知用户间的相互支持度；步骤4)，根据步骤3)计算得到的相互支持度，根据D‑S证据理论，计算这些认知用户的当前可信度；步骤5)，根据步骤4)计算得到的认知用户的当前可信度，把可信度的值作为这些认知用户的概率密度函数中的权重，得到认知用户调整后的基本概率密度分配函数；步骤6)，根据步骤5)计算得到认知用户最终的概率密度函数，根据D‑S证据决策理论，计算出最终的整体概率密度函数，从而判断出主用户的状态。