[发明专利]一种侧信道分析方法及装置、终端及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810048020.4 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109995501A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李景涛 | 申请（专利权）人： | 国民技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 江婷 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种侧信道分析方法及装置、终端及计算机可读存储介质，该方法获取各数据操作对应的侧信道信息，根据所述侧信道信息生成模板库和训练样本库；然后采用集成学习算法，对所述训练样本库进行集成学习，生成强学习器；最后使用强学习器，将待分析侧信道信息与模板进行匹配分析；即利用集成学习算法代替经典的模板攻击方法，通过使用集成学习算法构建并生成强学习器来实现更优的模板攻击效果，解决了现有模板攻击方法在实施模板攻击时存在的匹配成功率低、需要多条曲线匹配的问题，并且能够在曲线数量较少的情况下提高模板攻击成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 集成学习算法 信道信息 攻击 学习器 计算机可读存储介质 训练样本库 信道分析 成功率 匹配 终端 集成学习 匹配分析 数据操作 模板库 构建 分析 | ||
【主权项】：
1.一种侧信道分析方法，其特征在于，包括：使用可控设备执行数据操作，获取各数据操作对应的侧信道信息；根据所述侧信道信息生成模板库和训练样本库；采用集成学习算法，对所述训练样本库进行集成学习，生成强学习器；使用所述强学习器，将待分析侧信道信息与所述模板进行匹配分析。
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