[发明专利]一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法

摘要

本发明公开了一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括以下步骤：首先，以家庭为单位筛选出有接送儿童行为的家庭样本，提取驻点信息；其次，用居住地、学校和单位两两间的相对距离来测度接送者学校‑家‑单位的驻点位置关系；再次，通过对接送者学校‑家‑单位驻点关系的聚类分析，得到接送空间模式的分类；最后，针对每种接送空间模式构建基于结构方程的接送行为预测模型，通过判断属性间的影响权重从而对不同接送空间模式下家长接送儿童的行为进行预测。本发明基于家长接送空间模式对其接送行为进行预测，弥补了传统方法因忽视活动空间关系而导致的预测不精确的缺陷，为通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行提供方法支持。

主权项

1.基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)接送行为筛选与预处理：对居民活动日志调查数据中有儿童的家庭，按照筛选原则，以家庭为单位对调查当日有接送儿童行为的家庭进行识别，筛选出符合条件的接送家庭，建立包括家庭属性、个人属性和出行属性的接送家庭数据库，并从所述接送家庭数据库中提取出每个接送者的停留“驻点”信息；(2)接送驻点位置关系测度：用所述接送家庭数据库中接送者在接送过程中主要驻留的三个活动地点，即居住地S₁、学校S₂、单位S₃的经纬度计算驻点两两之间的欧式距离，得到居住地到学校的相对距离居住地到单位的相对距离和学校到单位的相对距离(3)接送空间模式分类：对所述步骤(2)计算得到的所有接送者的接送驻点位置关系使用Q型聚类法进行聚类，把聚类结果落在同一分组的接送驻点位置关系归为一类，得到k类接送空间模式，并根据分类结果把接送家庭数据库中的数据按照接送空间模式分为k组；(4)建立接送决策层：把复杂的接送决策过程简化为三个接送决策层，即个人及家庭属性层H0、接送者空间主观感知层H1和接送行为层H2；并设定约束条件为层H0同时影响接送者空间主观感知层H1和接送行为层H2，且接送者空间主观感知层H1影响接送行为层H2；(5)将接送家庭数据库的属性分别对应到所述步骤(4)简化得到的三个接送决策层，得到接送决策层属性集；(6)建立接送决策模型：将所述步骤(5)确定的接送决策层属性集按所述步骤(4)设定的约束条件，建立接送决策模型；将步骤(3)所述k组数据分别代入模型，采用最大似然估计法估计模型中的未知参数；根据评估结果对模型进行调整修正，从而确定最终的接送决策模型以及模型的未知参数；(7)接送行为预测：把已知H0层所需个人及家庭属性的待预测数据代入所述步骤(6)构建的接送决策模型，得到接送者的空间主观感知属性，然后将带有接送者空间主观感知属性和H0层属性的数据，再次代入所述接送决策模型中，得到家长的接送行为的预测结果。