[发明专利]一种基于神经网络的入侵检测方法有效
| 申请号： | 201810036362.4 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108566364B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 马凯;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;王伟;林佳;尚怀军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 韩凤 |
| 地址： | 410073 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的入侵检测方法，包括：步骤1)检测步骤，包括：嗅探捕获连接主机的流量信息，判断有哪些端口打开或者关闭，有哪些程序正在运行，并通过这些信息来判断系统是否收到了攻击或即将收到攻击；步骤2)数据预处理步骤，包括：给定大量的训练样本，并选择特征，再进行数据预处理，并识别异常；步骤3)攻击分类步骤，包括：通过决策树模型、支持向量机或者神经网络模型，使用神经网络算法来分类各种攻击；步骤4)警报步骤，包括:对于已经检测到的攻击事件予以通知，以便网络管理员能及时地做出决策，减少攻击行为带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的入侵检测方法，其特征在于，包括：步骤1)检测步骤，包括：嗅探捕获连接主机的流量信息，判断有哪些端口打开或者关闭，有哪些程序正在运行，并通过这些信息来判断系统是否收到了攻击或即将收到攻击；步骤2)数据预处理步骤，包括：给定大量的训练样本，并选择特征，再进行数据预处理，并识别异常；步骤3)攻击分类步骤，包括：通过决策树模型、支持向量机或者神经网络模型，使用神经网络算法来分类各种攻击；步骤4)警报步骤，包括:对于已经检测到的攻击事件予以通知，以便网络管理员能及时地做出决策，减少攻击行为带来的损失。
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