[发明专利]一种基于相关与回归分析的蓄电池模型建模方法

摘要

一种基于相关与回归分析的蓄电池模型建模方法，采用二阶RC等效电路模型作为电池模型，对电池的缓慢动态特性进行相关与回归分析，并根据分析结果判断是否进行电池模型简化。采用本发明的方法建立的二阶RC模型可以在保持高精度的同时，减少高阶RC环节带来的计算负担。

主权项

1.一种基于相关与回归分析的蓄电池模型建模方法，其特征在于：采用二阶RC等效电路模型作为电池模型，对电池的缓慢动态特性进行相关与回归分析，并根据分析结果判断是否进行电池模型简化；所述相关与回归分析过程如下：1)设电池充放电结束200秒后的端电压变化量作为分析对象，并根据充放电结束后SOC值的差异分组，并分别命名为X_p：X_p＝{x_p(k)|k＝1,2,…,n}，其中p＝1,2,…,m，m是需要对比的缓慢动态过程的组数，x_p(k)为k时刻的端电压恢复量，n为数列的长度；2)不同SOC值下的端电压变化量X_i与X_j之间相关系数r_ij通过如下公式计算：其中，i和j为上述X_p中p的取值，表示所取数据为第几组；设g为阈值，其为小于1的正数，若所有r_ij≥g,则进行下一步回归分析，否则所述电池模型将不能被化简；3)利用一元线性回归模型对上述X_i与X_j进行回归分析，回归模型如下：x_i＝β₀+β_ijx_j；式中，x_i为因变量，x_j为自变量，β₀为回归常数，β_ij为回归系数；由x_i与x_j的初始条件x_i(1)＝x_j(1)＝0可得β₀＝0；选取[1‑a,1+a]为β_ij的阈值，其中0＜a＜0.2，若全部回归系数满足β_ij∈[1‑a,1+a]则模型可以被简化，否则模型不能被简化。