[发明专利]智能物流配送方法有效
申请号: | 201810018070.8 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN107958315B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 李文敬;李松钊 | 申请(专利权)人: | 南宁师范大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 靳浩 |
地址: | 530299 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能物流配送方法,包括以下步骤:S1、获取每个货物的重量以及体积;S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b;S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v,筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆,然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n,根据最小的发车系数n安排车辆进行配送;S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送。本发明的智能物流配送方法,通过选取最合适的运输车辆,不浪费汽车的载重,同时通过选取最优的路径进行配送能确保不耽误货物抵达时间的同时最大程度的降低运输成本。 | ||
搜索关键词: | 智能 物流配送 方法 | ||
【主权项】:
一种智能物流配送方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取每个货物的重量以及体积;S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b;其中,发动机磨损值a根据每辆车已行驶的公里数给出的发动机具体赋值;S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v,筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆,然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n,根据最小的发车系数n安排车辆进行配送;其中,所述发车系数n的计算方法如下:n=0.5×(M‑m)+0.5×(V‑v);S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送,所述最优路径的确定方法包括以下步骤:步骤一、始发地和目的地之间预设有多条线路,每条线路包括路程为S1的国家公路、S2的省公路、S3的县公路、S4的乡公路;步骤二、分别计算车辆在每条线路的国家公路、省公路、县公路、乡公路中行驶的油耗评价指标P1、P2、P3、P4和时间评价指标T1、T2、T3、T4;其中,P1=0.78amLS13600fρb,P2=1.23amLS23600fρb,P3=1.58amLS33600fρb,P4=1.92amLS43600fρb,]]>T1=0.32amS1bL,T2=0.69amS2bL,T3=1.12amS3bL,T4=1.32amS4bL,]]>ρ为燃油密度,f为油气混合比;步骤三、计算出每条线路的行驶成本评价值W,筛选出行驶成本评价值最低的W值的线路即为最优路径;其中,W=0.67×(P1+P2+P3+P4)2+0.33×(T1+T2+T3+T4)2.]]>
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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