[发明专利]一种远距离拾音方法

摘要

本发明属于语音识别技术领域，公开了一种远距离拾音方法，包括以下步骤：由多个麦克风组成的麦克风阵列拾取环境声音，得到与麦克风个数对应的多路声音信号；各路的声音信号分别经过LMS自适应滤波处理，得到各路信号的到达时间差对声源进行定位，以及识别出各路信号的语音特征；将声源定位结果以及各路的语音特征进行ABF‑自适应波束形成处理，再把所有的信号叠加，提高输出语音信号的信噪比，将叠加后的信号作为目标源的声音输出。本发明能够实现准确拾取目标源的声音。

主权项

1.一种远距离拾音方法，其特征在于，包括以下步骤：101、由多个麦克风组成的麦克风阵列拾取环境声音，得到与麦克风个数对应的多路声音信号，每路声音信号包括回声信号、混响信号、目标源信号、噪声信号和干扰信号；102、各路的声音信号分别经过LMS自适应滤波处理，将两个相邻麦克风信号作为目标信号和输入信号，用输入信号去逼近目标信号，通过LMS调整滤波器系数得到各路信号的到达时间差对声源进行定位，以及识别出各路信号的语音特征；利用到达时间差确定目标声源的位置，具体包括：在一路信号中，对信号进行预加重、分帧、加窗处理，分帧长度为10--30ms，经过FFT处理，将各路信号进行合并，然后进行语音活动检测VAD，计算权函数、加权、多帧平滑处理、互相关函数、插值处理、峰值检测，然后对声源进行定位；识别出各路信号的语音特征，具体包括：在一路信号中，对信号进行预加重、分帧、加窗处理，分帧长度为10--30ms，经过FFT处理；经过FFT处理后的信号经过声谱图分析，基音、音色分析，共振峰提取语音特征，经倒谱法、谱包络法进行运算，识别出该路信号中的第一动态特征；经过FFT处理后的信号经过取绝对值或平方值处理，Mel滤波，然后取对数，进行DCT转换，识别出该路信号中的第二动态特征；如果第一动态特征与第二动态特征一致，则将动态特征作为语音特征输出，如果不一致，则不输出语音特征，返回重新处理；103、将声源定位结果以及各路的语音特征进行ABF-自适应波束形成处理，自动地迭代调节自身的滤波器参数，把不同相位的信号调整为相同的相位的信号后，再把所有的信号叠加，提高输出语音信号的信噪比，将叠加后的信号作为目标源的声音输出。