[发明专利]基于对话的异常个性检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810015868.7 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108197274B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;张陈;丁帅;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于对话的异常个性检测方法及装置。该方法包括：获取社交媒体中第一预设数量条对话数据；利用支持向量机SVM对所述第一预设数量条对话数据进行情感识别，得到第二预设数量种情感下的公众情感和每个用户情感；分别标记所述第二预设数量种情感下的公众情感和每个用户情感；基于所述第二预设数量种情感下的公众情感和每个用户情感的标记确定公众和每个用户的情感转移张量；对所述第二预设数量条对话的情感转移进行概率统计，得到公众和每个用户的情感转移张量；根据公众的情感转移张量和每个用户的情感转移张量计算张量相似度；根据所述张量相似度和相似度阈值确定异常用户个体。可见，本实施例可以快速确定异常用户个体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对话 异常 个性 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于对话的异常个性检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取社交媒体中第一预设数量条对话数据；利用支持向量机SVM对所述第一预设数量条对话数据进行情感识别，得到第二预设数量种情感下的公众情感和每个用户情感；分别标记所述第二预设数量种情感下的公众情感和每个用户情感；对所述第二预设数量条对话的情感转移进行概率统计，得到公众和每个用户的情感转移张量；根据公众的情感转移张量和每个用户的情感转移张量计算张量相似度；根据所述张量相似度和相似度阈值确定异常用户个体。
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