[发明专利]一种基于反馈式机器学习的最优化医疗保险智能审核系统

摘要

本发明公开了一种基于反馈式机器学习的最优化医疗保险智能审核系统，其特征在于，包括输入设备、计算设备及输出设备，系统可以自动生产可供稽核人员使用的报告，并将报告显示在稽核人员方便携带的智能手机或平板电脑中，方便稽核人员实地稽核过程中直接记录稽核过程和结果，进行无纸化作业。在条件不允许的情况下，系统也可以将报告打印，稽核人员携带纸质报告稽核，稽核完成后将结果录入系统。

主权项

1.一种基于反馈式机器学习的最优化医疗保险智能审核系统，其特征在于，包括输入设备、计算设备及输出设备；所述计算设备包括数据质量检查模块、风险特征抽取模块、风险模型模块、风险模型更新模块、稽核优化模块及稽核报告生成模块；所述数据质量检查清单检查结算数据的字段完整性，是否有缺失值，是否必要值为空，检查结算数据的正确性，是否有重复上传的单据或条目，检查结算数据的正确性，是否医院、项目、诊断的编码与名称匹配，检查结算金额的正确性，是否明细汇总求和与发票匹配；所述风险特征抽取模块根据结算数据计算数以万计的风险特征，该模块会从验证后的数据中提取高纬度的风险特征，计算患者就诊前三个月内的就诊次数，就诊医院数量，疾病诊断数量等信息，供后续风险模型模块使用；所述风险模型模块用于保存风控模型，并对每笔医保结算做出风险点和风险程度判断，该模块会将风险大于一定程度的结算信息传递给稽核优化模块；所述风险模型更新模块负责风险模型模块中模型的更新，模型的更新方式有三种：(1)只要系统收集到稽核反馈即实时更新模型；(2)按固定周期更新模型，比如每小时、每天、每周等；(3)按稽核反馈的数量更新，比如没收到10个反馈更新一次模型，或没收到100个反馈更新一次模型；所述稽核优化模块将风险模型的结果与稽核反馈信息结合，以稽核效率为目标，优化稽核人员的工作内容和顺序，保证每个稽核人员得到最适合自己的任务，优化结构将写入稽核报告生成模块；所述稽核报告生成模块负责收集医保结算中的各种问题，并将其转化为方便稽核人员读取的格式，方便稽核人员进行实地稽核。