[发明专利]一种地震数据压缩与重构方法

摘要

本发明涉及一种地震数据压缩与重构方法，包括以下步骤首先，对地震数据小波变换，增加地震数据的可压缩性；然后，根据混沌序列构造出硬件可实现的测量矩阵，并用混沌测量矩阵对小波变换后的地震数据压缩观测；最后，对贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法进行改进，用改进后的BTSWCS‑vb算法恢复出完整地震数据。本发明实际数据试验结果表明相比于常用随机测量矩阵，本发明的混沌测量矩阵是便于硬件实现的，几种混沌序列矩阵不仅可以实现地震数据压缩比为0.2～0.55的实时压缩，而且对重构效果影响也很好，特别是Logistic序列矩阵；本发明改进的重构算法BTSWCS‑vb算法，不仅提高了重构精度，而且明显缩短了重构时间。

主权项

一种地震数据压缩与重构方法，其特征在于，包括以下步骤：A、输入地震监测实际数据x；B、对输入数据用小波基Ψ稀疏表示，得到稀疏系数θ＝Ψx；C、构造混沌序列测量矩阵Φ；D、利用测量矩阵对稀疏系数观测，得到压缩后的数据y＝Φθ+n，n表示噪声；E、设计改进的贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS‑vb)；F、用重构算法求解完整数据的稀疏系数G、对求得的稀疏系数反变换，得到完整的微震数据H、与其他算法作比较，分析试验结果，对测量矩阵和重构算法进行评价，评价标准是压缩时间(Time)、峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)。