[发明专利]基于温度区间分解的电网中长期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于温度区间分解的电网中长期负荷预测方法，包括获取电网的历史负荷数据、历史气象数据和历史经济数据；建立负荷数据‑气象数据映射关系模型；分离基础负荷和气象负荷；建立基础负荷预测模型和气象负荷预测模型；求解基础负荷预测模型和气象负荷预测模型中的参数；对未来的电网负荷进行预测。本发明提供的中长期负荷预测方法，通过采用历史数据进行建模，同时考虑了经济因素和气象因素对电网负荷的影响，从而使得本发明的预测方法能够较好的预测电网负荷，预测精度高；本发明方法建立了负荷与其影响因素的解析关系，模型参数具有明确的物理意义，模型直观、简单可靠。

主权项

1.一种基于温度区间分解的电网中长期负荷预测方法，包括如下步骤：S1.获取电网的历史负荷数据、历史气象数据和历史经济数据；S2.根据步骤S1中的气象数据和负荷数据，分年度建立负荷数据-气象数据映射关系模型；S3.根据步骤S2中各年度的负荷数据-气象数据映射关系模型，分离出历史年的基础负荷和气象负荷；S4.基于回归分析法建立基础负荷预测模型和气象负荷预测模型；S5.利用步骤S1获取的历史气象数据、历史经济数据以及S3获取的历史年基础负荷和气象负荷，求解步骤S4中建立的基础负荷预测模型和气象负荷预测模型中的参数；S6.采用步骤S5得到的基础负荷预测模型和气象负荷预测模型，对未来的电网负荷进行预测。