[发明专利]一种激光供能系统中追踪光伏阵列最大输出功率点以提高能效的方法在审
| 申请号： | 201810007391.8 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108280270A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 江翼;程林;赵坤;高山;彭凯;喻成涛;腾云;陈程;周盟;曹旭;张静;李梦齐;刘正阳 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/06;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种激光供能系统中追踪光伏阵列最大输出功率点以提高能效的方法，其包括如下步骤：采集电路参数与外界数据，确定神经网络模型；由已知数据对神经网络的层间权值做更新迭代，利用训练好的模型预测最大输出电压与开路电压的比值，使得激光供能系统迅速工作于最优值环境；采用扰动观察法进行小步长高精度追踪，重复进行指定次数后的最终输出值即为光伏阵列最大功率点对应的电压值。本发明的优点在于：复合追踪算法比传统单一的扰动观察法稳定性好，用时也更短；神经网络算法可以快速逼近最大功率点，避免了扰动观察法前期的盲目搜索；用小步长的扰动观察法，可以尽可能的减少该算法会带来的振荡，相应的也提高了追踪的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 扰动观察法 追踪 激光供能系统 光伏阵列 最大输出功率点 最大功率点 能效 算法 神经网络模型 神经网络算法 最大输出电压 采集电路 开路电压 模型预测 神经网络 外界数据 已知数据 振荡 层间 迭代 用时 逼近 搜索 复合 输出 重复 更新 | ||
【主权项】：
1.一种激光供能系统中追踪光伏阵列最大输出功率点以提高能效的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采集电路参数与外界数据，确定神经网络模型；步骤2：由已知数据对神经网络的层间权值做更新迭代，利用训练好的模型预测最大输出电压与开路电压的比值，使得激光供能系统迅速工作于最优值环境；步骤3：采用扰动观察法进行小步长高精度追踪，重复进行指定次数后的最终输出值即为光伏阵列最大功率点对应的电压值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学，未经国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810007391.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
