[发明专利]一种基于距离矩阵的时间序列数据补全方法有效
| 申请号： | 201810007309.1 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN108228832B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 汪亮;吴思萌;陶先平;吕建 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于距离矩阵的时间序列数据补全方法，其挖掘并利用时间序列数据内在的高阶时间关联关系，以时间序列数据中相似的数据点来补全缺失数据；该方法具体包括：针对时间序列数据，基于某种距离度量函数建模出该时间序列的距离矩阵D，其中位于第i行，第j列的矩阵元素Dij为时间序列中第i个数据点和第j个数据点间的距离；基于得到的距离矩阵D，在原始时间序列中寻找与带缺失分段距离最近的k个分段；利用计算得到的k个近邻分段，补全带缺失分段数据。本方法在真实的时间序列数据缺失场景中，能取得了较好补全效果，同时本方法的可解释性较强，背后的物理含义较为清晰，因此能在本方法的基础上进行较多扩展，从而有效运用于各类真实场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 距离 矩阵 时间 序列 数据 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于距离矩阵的时间序列数据补全方法，其特征是：挖掘并利用时间序列数据内在的高阶时间关联关系，以时间序列数据中相似的数据点来补全缺失数据；该方法具体包括以下步骤：1)针对时间序列数据，基于某种距离度量函数建模出该时间序列的距离矩阵D，其中位于第i行，第j列的矩阵元素Dij为时间序列中第i个数据点和第j个数据点间的距离；2)基于步骤1)中得到的距离矩阵D，在原始时间序列中寻找与带缺失分段距离最近的k个分段；3)利用步骤2)中计算得到的k个近邻分段，补全带缺失分段数据。
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