[发明专利]逻辑回归模型的可视化解释方法及装置有效
申请号: | 201810007250.6 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN108090032B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 戴文渊;陈雨强;杨强;方荣;杨慧斌;石光川;周振华 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 祁献民 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开一种逻辑回归模型的可视化解释方法及装置,涉及计算机技术领域,能够帮助用户直观快速地理解逻辑回归模型。所述方法包括:接收逻辑回归模型的解释请求;根据所述解释请求,获取逻辑回归模型的模型参数,所述模型参数包括所述逻辑回归模型中的各特征及各特征的权重值;对获取的所述模型参数中的各特征按所属特征名进行聚合;针对每一特征名进行特征统计以获得各特征名的特征统计信息,其中,所述特征统计信息指示同一特征名下各特征的权重值的分布信息和/或同一特征名下各特征的维度信息;通过图形化界面来展示所述特征名及对应的所述特征统计信息。本发明可用于模型训练或预测的场景中。 | ||
搜索关键词: | 逻辑 回归 模型 可视化 解释 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种逻辑回归模型的可视化解释方法,其特征在于,包括:接收逻辑回归模型的解释请求;根据所述解释请求,获取逻辑回归模型的模型参数,所述模型参数包括所述逻辑回归模型中的各特征及各特征的权重值;对获取的所述模型参数中的各特征按所属特征名进行聚合;针对每一特征名进行特征统计以获得各特征名的特征统计信息,其中,所述特征统计信息指示同一特征名下各特征的权重值的分布信息和/或同一特征名下各特征的维度信息;通过图形化界面来展示所述特征名及对应的所述特征统计信息。
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