[发明专利]一种电动汽车快充站充电服务费定价方法及装置在审
申请号: | 201810005197.6 | 申请日: | 2018-01-03 |
公开(公告)号: | CN107958314A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 郑培文;黄缙华;唐升卫;刘菲;代仕勇 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张春水,唐京桥 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种电动汽车快充站充电服务费定价方法及装置。本发明提出的充电服务费定价方法综合考虑了充电均衡指标、用户总体充电时间和用户总体充电成本,由于充电均衡指标与各个快充站的配电系统负荷耐受度和各个快充站的占用度有关,因此在地理上形成了与快充站的配电系统负荷耐受度成逆向分布的充电服务费的空间分布,通过充电服务费的定价可对快充用户进行柔性引导,引导用户往负荷耐受度高,快充站占用度低的快充站充电,在考虑用户充电时间和充电费用的基础上实现快充负荷的均衡分布,缓解电网的负荷压力,解决了目前缺乏有效的方式对电动汽车快充用户进行充电引导以降低快充负荷对配电网的影响的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 电动汽车 快充站 充电 服务费 定价 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种电动汽车快充站充电服务费定价方法,其特征在于,包括:S1:建立以各个快充站之间的充电服务费差价为决策变量,以充电均衡指标最高且用户总体充电时间最短为目标的多目标规划模型;S2:通过模糊规划法和遗传算法的结合对多目标规划模型进行求解,获取多目标规划模型在模糊规划意义下的各个快充站之间的充电服务费差价的最优解;S3:根据各个快充站之间的充电服务费差价的最优解建立以各个快充站的充电服务费为决策变量,以用户总体充电成本变化程度最低为目标的第一单目标规划模型,并通过遗传算法进行求解,获取各个快充站的充电服务费的最优解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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