[发明专利]一种风控评分卡的设置方法和装置有效
| 申请号： | 201810002675.8 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108366045B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈亚东 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种风控评分卡的设置方法，该设置方法应用于网站的风控系统，具体为接收网站的业务系统传递的数据集合，数据集合包括多个规则；将每个规则组织为预设的特征形式，得到与多个规则相对应的多个特征数值；将多个特征数值利用基于密度的无监督聚类算法进行聚类处理，得到多个特征集合；将包含预先标注的异常样本的特征集合标注为异常样本，并获取每个异常样本中特征数值的取值范围；根据异常样本和采样得到的正常样本进行模型训练，得到监督学习模型；根据每个异常样本中特征数值的取值范围确定每个规则的阈值，建立基于规则树的风控评分卡。该风控评分卡能够避免现有评分卡无法反应用户访问行为的真实风险水平的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 评分 设置 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风控评分卡的设置方法，应用于网站的风控系统，其特征在于，所述设置方法包括步骤：接收网站的业务系统传递的数据集合，所述数据集合包括多个规则；将每个所述规则组织为预设的特征形式，得到与所述多个规则相对应的多个特征数值；将所述多个特征数值利用基于密度的无监督聚类算法进行聚类处理，得到多个特征集合；将包含预先标注的异常点的所述特征集合标注为异常样本，并获取每个所述异常样本中特征数值的取值范围；根据每个所述异常样本中特征数值的取值范围确定每个所述规则的阈值，建立基于规则树的风控评分卡。
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