[发明专利]一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法在审
| 申请号： | 201810002510.0 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108182669A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;陈洪健 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，该超分辨率复原方法步骤如下：准备样本，将训练样本的图片进行适当裁剪，然后分别采取多种倍率的下采样得到多组低分辨率的图片，使用每组低分辨率的图片分别输入到多个网络，下采样前的图片作为目标图片，预训练生成网络，最后通过判别网络来做一个整体调整。本发明使用多个尺寸的图片对网络进行交替式训练，不仅能有效的解决训练样本不足的情况，还可以提高超分辨率复原的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 超分辨率 复原 网络 图片 低分辨率 训练样本 下采样 目标图片 整体调整 对抗 交替式 裁剪 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于多个图片尺寸的生成对抗网络的超分辨率复原方法，其特征在于，所述的超分辨率复原方法包含以下步骤：S1、准备训练样本，将高分辨率图片采用多种倍率的下采样得到低分辨率的图片，与原图组成训练样本对；S2、将步骤S1得到的多种倍率的训练样本对，分别用于训练对应倍率的生成网络；S3、将生成网络的输出和训练样本对的原图输入对抗网络；S4、在训练生成网络的初始阶段，利用生成网络的损失函数来调整生成网络，在训练生成网络的调优阶段，利用生成网络的损失函数与对抗网络的损失函数的和作为损失函数调整生成网络；S5、将给定待复原的图片输入到多个倍率的生成网络中，得到多个倍率的复原结果，计算多个倍率的复原结果与原图的均方误差，选择最大的均方误差作为网络的输出。
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