[发明专利]一种光伏发电功率的确定方法及系统

摘要

本发明公开了一种光伏发电功率的确定方法及系统。本发明基于改进思维进化算法优化径向基神经网络模型，在考虑各影响因素权重的基础上得到预测日的历史相似日，对气象因素(即影响因子)的选择更加有理有据；使相似日选择算法更加有效；将相似日数据与预测日气象数据作为输入，采用改进思维进化算法优化径向基神经网络模型对预测日光伏发电功率进行预测，确定待测日的光伏发电功率。采用本发明所提供的确定方法及系统能够减小确定光伏发电功率时的误差。

主权项

1.一种光伏发电功率的确定方法，其特征在于，包括：获取历史气象数据以及历史光伏发电功率；所述历史气象数据包括温度、湿度、辐照度、风速、风向；根据所述历史气象数据以及所述历史光伏发电功率确定影响因子；所述影响因子包括温度、湿度、辐照度；根据所述历史光伏发电功率确定所述影响因子的权重；获取待测日的待测日气象数据；根据所述权重确定与所述待测日气象数据的相似度高于相似度阈值的历史日；获取所述历史日的历史日气象数据以及历史日光伏发电功率；对径向基神经网络的初始权值以及阈值进行优化，得到优化后的径向基神经网络；以所述历史日气象数据作为所述优化后的径向基神经网络的输入，以历史日光伏发电功率作为所述优化后的径向基神经网络的输出，建立改进思维进化算法优化径向基神经网络模型；将所述待测日气象数据输入到所述改进思维进化算法优化径向基神经网络模型，输出待测日的光伏发电功率。