[发明专利]基于改进AdaBoost无线传感网入侵检测方法

摘要

本发明提出了一种基于改进AdaBoost无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。随着无线传感器技术的飞速发展，无线传感器网络的应用越来越广泛，具有重要的军事价值和广阔的商业应用前景。本发明主要提出了一种基于改进的AdaBoost的入侵检测算法，为了使RBF‑SVM算法作为弱分类器，实现了训练效果。利用参数σ对RBF‑SVM的影响以及模型训练误差em对加权平滑性的影响，提出了一种改进的RBF‑SVM算法。另一方面，在分析无线传感网攻击的基础上，提出了攻击的特征空间，并设计了相应的入侵检测系统。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。

主权项

1.一种基于改进AdaBoost无线传感网入侵检测方法，其特征在于：该方法利用改进AdaBoost算法检测无线传感网存在的入侵攻击，考虑节点接收数据包、包投递率、能量损耗、端到端延时和节点缓存利用率作为最终模型的输入，提出一种基于无线传感网入侵攻击对应的特征空间，进一步提高检测率，改善了网络性能，延长了网络寿命；该机制具体包括以下步骤：S1)计算特征空间；S2)利用KKT条件求解，利用SMO算法求解a*；S3)训练RBFSVM模型；S4)训练最终决策模型。