[发明专利]现金标识和取代策略在审
申请号: | 201780090366.4 | 申请日: | 2017-03-13 |
公开(公告)号: | CN110678857A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 阿维纳什·古普塔;加纳什山·马汉蒂;纳迪姆·乌丁 | 申请(专利权)人: | 维萨国际服务协会 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q20/10;G06Q20/38;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 11112 北京天昊联合知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张娜;李荣胜 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种用于基于交易活动和进行便携式金融装置交易的倾向来细分用户的方法、系统和设备。所述方法包含:从多个交易数据类别中确定交易数据类别子集;将所述交易数据类别子集排序成至少一个次序;至少部分地基于对所述至少一个交易数据类别子集的所述排序,生成预测模型以用于确定用户预期性地增加便携式金融装置交易频率的倾向;分析由多个用户中的每个用户发起的便携式金融装置交易的交易数据;生成所述多个用户的至少一个用户子集;以及自动发起转变行为。 | ||
搜索关键词: | 交易数据 金融装置 类别子集 排序 系统和设备 交易活动 交易频率 用户发起 用户预期 用户子集 预测模型 自动发起 交易 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于交易活动和进行便携式金融装置交易的倾向来细分用户的方法,包括:/n从多个交易数据类别中确定至少一个交易数据类别子集;/n将所述至少一个交易数据类别子集排序成至少一个次序;/n用至少一个处理器至少部分地基于对所述至少一个交易数据类别子集的所述排序而生成至少一个预测模型,所述至少一个预测模型用于确定用户预期性地增加便携式金融装置交易频率的倾向;/n用至少一个处理器分析由多个用户中的每个用户发起的便携式金融装置交易的交易数据以标识每个用户的对应于所述至少一个交易数据类别子集中的至少一个交易数据类别的至少一个交易;/n用至少一个处理器至少部分地基于所述至少一个预测模型和针对所述多个用户中的每个用户标识的所述至少一个交易而生成所述多个用户的至少一个用户子集;以及/n用至少一个处理器将所述至少一个用户子集中的每个用户自动登记到至少一个激励计划中。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维萨国际服务协会,未经维萨国际服务协会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201780090366.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:调解树结构数据的副本之间的冲突
- 下一篇:检索用资料信息存储装置