[发明专利]使用先进数据分析法和管流动模型的蜡风险评估和减轻在审

专利信息
申请号: 201780089491.3 申请日: 2017-04-10
公开(公告)号: CN110494748A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: N.K.帕特尔;H.G.巴加里亚;王国梁;谢小安;张晓;彭云;彭文庆;郑晟;J.B.麦克德莫特;P.L.佩雷兹迪亚兹 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G01N33/28 分类号: G01N33/28
代理公司: 11105 北京市柳沈律师事务所 代理人: 肖靖泉;宋莉<国际申请>=PCT/CN2
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请描述的是用于评估和减轻给定烃组合物如原油的蜡风险的系统和方法。所公开的系统和方法能够基于少量烃组合物的样品使用算法快速且方便地预测蜡风险。蜡风险是使用由机器学习开发的预测模型预测的。所公开的系统和方法包括用于蜡风险的减轻策略,其可包括化学添加剂、操作改变、和/或烃共混物。
搜索关键词: 烃组合物 化学添加剂 机器学习 烃共混物 预测模型 预测 算法 原油 评估 申请 开发
【主权项】:
1.确定并减轻烃组合物的蜡风险的方法,包括:/n获取所述烃组合物的样品;/n分析所述烃组合物的样品以确定所述烃组合物的样品的一个或多个属性;/n基于所述烃组合物的样品的分析开发用于所述烃组合物进入烃生产、运输、精制、精制烃生产、加工和使用工艺的一个或多个烃生产、运输、精制、精制烃生产、加工和使用工艺的预测模型;/n基于所开发的一个或多个预测模型确定蜡风险;和/n减轻所确定的蜡风险的一个或多个。/n
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