[发明专利]咳嗽声音识别方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201780008985.4 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN108701469B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘洪涛;冯澍婷;孟亚彬 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/24;G10L25/66 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 陈培湧 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科技南十*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种咳嗽声音识别方法、设备和存储介质，所述方法包括：采样声音信号并获取所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵(201)；从所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵中提取信号特征(202)；确认所述信号特征是否匹配预先获取的基于支持向量数据描述算法的咳嗽信号特征模型(203)；如果匹配，则确认所述声音信号为咳嗽声音(204)。所述方法、设备能对咳嗽声音进行识别，从而能够通过监测使用者发出的声音对咳嗽情况进行监测，无需使用者佩戴任何检测部件。且由于采用基于MFCC特征参数和SVDD模型的识别算法，算法复杂度低、计算量少，从而对硬件要求低，降低了产品制造成本。 | ||
| 搜索关键词： | 咳嗽 声音 识别 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种咳嗽声音识别方法，其特征在于，所述方法包括：采样声音信号并获取所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵；从所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵中提取信号特征；确认所述信号特征是否匹配预先获取的基于支持向量数据描述算法的咳嗽信号特征模型；如果匹配，则确认所述声音信号为咳嗽声音。
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