[发明专利]一种光接入网络通道质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于SA‑BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法，包括以下步骤：S1.构建SA‑BP神经网络，对参数进行初始化；S2.采集代表通道质量的若干个样本；S3.样本利用BP神经网络前向传播，计算误差函数值；S4.计算新的层间连接权值；S5.计算当前层间连接权值和新的层间连接权值的差异，判断是否接受新的层间连接权值；S6.判断当前温度是否达到上限M次或者达到平衡状态；S7.对初始温度进行降低温度，判断降低温度后的当前温度是否达到温度下限。本发明的优点在于，本发明提出的评估方法基于SA‑BP神经网络，比标准BP神经网络有更高的正确评估通道质量的准确率。

主权项

1.一种光接入网络通道质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建SA‑BP神经网络，对参数进行初始化，参数包括隐含层神经元个数n、层间连接权值w、误差阈值ε、初始温度T₀、最低温度t_min和温度扰动次数上限M；S2.采集代表通道质量的样本集合X；S3.采用所述样本集合X中的每一个样本X_i，所述样本X_i利用BP神经网络前向传播，计算误差函数值：通过以下公式：得到误差函数值θ(w)，其中，w是当前层间连接权值，如果θ(w)<ε，则算法结束，否则进入步骤S4；S4.计算新的层间连接权值：通过以下公式：得到新的层间连接权值w'，其中，w是当前层间连接权值，r是(0,1)之间的随机数，T是当前温度，f是最大迭代次数，K是Boltzmann常数，w_max、w_min为连接权值取值范围的上下限；S5.计算当前层间连接权值w和新的层间连接权值w'的差异，判断是否接受新的层间连接权值w'：通过以下公式：△θ＝θ(w')‑θ(w)得出用于判断w和w'的差异的参数△θ，根据Metropolis准则判断是否接受w'；如果△θ<0，则接受w'为当前解；如果不接受，采用以下公式：得出概率P，通过P判断是否接受w'为当前解，其中，K是Boltzmann常数，T是当前温度；如果不接受，进入步骤S6；如果接受，则w＝w'，判断θ(w)<ε是否成立；如果成立，则算法结束，如果不成立，进入步骤S6；S6.判断当前温度是否达到上限M次或者达到平衡状态，如果不是，对重复进行步骤S4和步骤S5；如果是，进入步骤S7；S7.对初始温度T₀进行降低温度，判断降低温度后的当前温度是否达到温度下限，通过以下公式：得出降低温度后的当前温度T，其中，N为当前迭代次数，如果T降低至t_min，则跳转至步骤S2，否则跳转至步骤S4。