[发明专利]服务推荐方法、系统及服务器有效
| 申请号： | 201711484392.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108563660B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 李俊;林坚 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明适用于网络推荐技术领域，提供了一种服务推荐方法、系统及服务器，所述方法包括：获取用户集中各用户对待推荐服务集中各服务的服务质量信息，构建用户服务矩阵；对用户服务矩阵进行矩阵分解，得到用户关系矩阵和服务关系矩阵；根据用户关系矩阵计算并修正用户相似度矩阵；将用户关系矩阵和服务关系矩阵进行相乘运算，得到第一预测推荐结果；根据修正后的用户相似度矩阵以及用户的观测值，得到第二预测推荐结果；将第一预测推荐结果与所述第二预测推荐结果进行加权融合，得到用户服务推荐矩阵。上述方法采用随机行走解决数据稀疏所带来的用户相似度矩阵不精确的问题，采用矩阵分解的方法降低矩阵维度，通过将两者结合提高了服务推荐的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 服务 推荐 方法 系统 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种服务推荐方法，其特征在于，包括：获取用户集中各用户对待推荐服务集中各服务的服务质量信息，构建用户服务矩阵；对所述用户服务矩阵进行矩阵分解，得到用户关系矩阵和服务关系矩阵；根据所述用户关系矩阵计算用户相似度矩阵，根据所述用户相似度矩阵计算稳定的概率转换矩阵，并根据所述稳定的概率转换矩阵修正所述用户相似度矩阵；根据所述用户关系矩阵和所述服务关系矩阵得到第一预测推荐结果，根据修正后的用户相似度矩阵以及用户的观测值得到第二预测推荐结果；将所述第一预测推荐结果与所述第二预测推荐结果进行加权融合，得到用户服务推荐矩阵，并根据所述用户服务推荐矩阵进行服务推送。
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