[发明专利]基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，包括：获取校园环境中各数据系统的系统数据，系统数据包括时间信息、位置信息、基础信息及行为动作信息；对系统数据进行清洗处理及关联处理，形成行为轨迹模型关键数据；根据行为轨迹模型关键数据构建学生行为初始轨迹模型；对学生行为初始轨迹模型进行修正处理，形成学生行为完整轨迹模型。本发明还公开了一种基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统。采用本发明，通过结合数据系统，对获取的系统数据记录进行取值及关联分析，建立学生行为及轨迹以时间为推进维度的描绘，同时通过多维度数据关联，逻辑判断纠错，数据深度挖掘等大数据技术，实现对轨迹中的真实行为的描绘。 1

主权项

1.一种基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，其特征在于，包括：

获取校园环境中各数据系统的系统数据，所述系统数据包括时间信息、位置信息、基础信息及行为动作信息；

对系统数据进行清洗处理及关联处理，形成行为轨迹模型关键数据；

根据行为轨迹模型关键数据构建学生行为初始轨迹模型；

对学生行为初始轨迹模型进行修正处理，形成学生行为完整轨迹模型。

2.如权利要求1所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，其特征在于，还包括：

预设学生行为异常告警模型及学生群体事件告警模型；

根据学生行为异常告警模型及学生行为完整轨迹模型判断是否发生学生行为异常事件；

根据学生群体事件告警模型及学生行为完整轨迹模型判断是否发生学生群体事件。

3.如权利要求1所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，其特征在于，还包括：根据时间段维度从学生行为完整轨迹模型中提取学生行为轨迹进行显示。

4.如权利要求1所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，其特征在于，还包括：根据位置信息构建学生热力图。

5.如权利要求1所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现方法，其特征在于，所述对学生行为初始轨迹模型进行修正处理的方法包括：

当同一时刻出现了不同位置信息，则需根据前后事件的位置关系，推断位置合理性，保存正确位置；

当某一时刻的位置信息缺失，则根据其它事件信息推断应出现是位置信息；

当某事件应出现的位置信息与实际的位置信息相悖，则根据前后事件和位置逻辑计算位置及事件的合理性，建立事件库。

6.一种基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取校园环境中各数据系统的系统数据，所述系统数据包括时间信息、位置信息、基础信息及行为动作信息；

数据提取单元，用于对系统数据进行清洗处理及关联处理，形成行为轨迹模型关键数据；

初始轨迹构建单元，用于根据行为轨迹模型关键数据构建学生行为初始轨迹模型；

完整轨迹构建单元，用于对学生行为初始轨迹模型进行修正处理，形成学生行为完整轨迹模型。

7.如权利要求6所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统，其特征在于，还包括：

告警模型构建单元，用于预设学生行为异常告警模型及学生群体事件告警模型；

异常事件监控单元，用于根据学生行为异常告警模型及学生行为完整轨迹模型判断是否发生学生行为异常事件；

群体事件监控单元，用于根据学生群体事件告警模型及学生行为完整轨迹模型判断是否发生学生群体事件。

8.如权利要求6所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统，其特征在于，还包括：显示单元，用于根据时间段维度从学生行为完整轨迹模型中提取学生行为轨迹进行显示。

9.如权利要求6所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统，其特征在于，还包括热力图单元，用于根据位置信息构建学生热力图。

10.如权利要求6所述的基于校园大数据环境下学生行为轨迹的发现系统，其特征在于，所述完整轨迹构建单元包括：

修正处理子单元，用于对学生行为初始轨迹模型进行修正处理，具体地，当同一时刻出现了不同位置信息，则需根据前后事件的位置关系，推断位置合理性，保存正确位置，当某一时刻的位置信息缺失，则根据其它事件信息推断应出现是位置信息，当某事件应出现的位置信息与实际的位置信息相悖，则根据前后事件和位置逻辑计算位置及事件的合理性，建立事件库；

完整轨迹模型构建子单元，用于构建学生行为完整轨迹模型。