[发明专利]基于海量金融投资数据的量化分析和推送的方法及系统在审
| 申请号： | 201711478008.9 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109993660A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 许松钦;张冠英 | 申请（专利权）人： | 广州潽蓝信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 510000 广东省广州市海珠区新港西路135号大院园西区705号楼中大*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于海量金融投资数据的量化分析和推送的方法及系统，该方法包括获取用户历史投资信息，分析得到用户历史投资习惯；根据投资习惯获取海量金融投资数据；基于主成分分析法计算数据中各模块的主成分值；根据主成分值的分布计算量化参数；根据量化参数对数据进行量化，形成量化数据；利用量化数据获取投资发展趋势，并推送量化数据和发展趋势。本发明通过对海量金融投资数据量化分析，形成简单且易于观察的数据，获取投资较为准确的可实施性的预测结果，将数据和结果推送至用户端，供用户查阅，获取符合用户的个性化投资意愿的数据及该投资较为准确的可实施性的预测结果，提高信息推送针对性和准确性，效率高，有利于用户进行准确投资。 | ||
| 搜索关键词： | 金融投资 推送 投资 量化数据 量化参数 量化分析 用户历史 预测结果 实施性 主成分分析法 分布计算 计算数据 数据量化 信息推送 用户查阅 用户端 个性化 分析 量化 观察 | ||
【主权项】：
1.基于海量金融投资数据的量化分析和推送的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户历史投资信息，分析得到用户历史投资习惯；根据投资习惯获取海量金融投资数据；基于主成分分析法计算数据中各模块的主成分值；根据主成分值的分布计算量化参数；根据量化参数对数据进行量化，形成量化数据；利用量化数据获取投资发展趋势，并推送量化数据和发展趋势。
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