[发明专利]一种基于特征分类的文本情感分析方法在审
| 申请号： | 201711477206.3 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108108462A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 霍华;常国沁;李成;吕靖 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 陈佳丽 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于特征分类的文本情感分析方法，包含如下步骤：对文本进行基本的预处理；对文本进行特征选择；对特征进行权重计算并对所求权重进行归一化处理；将特征和权重生成特征向量，并划分出测试集与训练集；采用朴素贝叶斯构建分类器并对训练集进行训练；使用分类器对测试集进行分析并判断其情感倾向，同时计算分类的精确率，召回率和F值。本发明有益效果：本发明针对现有方法没有将情感词考虑到特征选择与权重计算的缺点进行了改进，增加了情感词在特征中的比重，并有效的提升了情感分析的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 权重计算 特征分类 特征选择 文本情感 测试集 情感词 训练集 文本 预处理 构建分类器 归一化处理 情感分析 情感倾向 特征向量 分析 贝叶斯 分类器 正确率 权重 分类 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征分类的文本情感分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、对文本进行预处理；步骤二、对步骤一预处理后的文本进行特征选择，具体方法为：(1)采用以下公式进行特征选择：NCHI(t,c)＝CHI(t,c)×f(t)，其中
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