[发明专利]一种基于神经网络的图像识别协同计算方法及系统有效
申请号: | 201711475734.5 | 申请日: | 2017-12-29 |
公开(公告)号: | CN108255605B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 乔秀全;商彦磊;任沛 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于神经网络的图像识别协同计算方法及系统,实现了一种自适应的移动用户设备终端、网络边缘端、云服务器端分布式协同计算架构方案,云端服务器根据用户设备终端、网络边缘端通信设备以及自身的实时性能结合网络上下文和已训练好的神经网络模型结构与参数信息,将云端服务器的计算任务分流至用户设备终端和网络边缘通信设备节点,能够充分利用移动用户设备与网络边缘基础通信设备的空闲计算力与存储空间等资源,解决在用户请求高并发的情况下云端服务器部署成本高、难度大和时延大的问题,从而能够在保证增强现实应用/活动开展的前提下,缓解云端服务器的计算压力,解决增强现实应用的低延时的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 图像 识别 协同 计算方法 系统 | ||
【主权项】:
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