[发明专利]一种建立医保住院费用预测模型的方法及系统在审
| 申请号： | 201711471828.5 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108197737A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王新军;洪晓光;刘征征;闫中敏;王敏虾 | 申请（专利权）人： | 山大地纬软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 许振强;杜正国 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建立医保住院费用预测模型的方法及系统，通过预测模型持续优化过程，定期采集社保数据的增量数据，并保存至训练数据库中；根据增量数据检验前一版预测模型的模型预测效果，将得到的模型预测结果与真实值进行对比，根据对比值差距大小判定是否重新触发并启动模型训练任务，通过机器学习算法优化训练更新后样本数据，以构建效果更佳的预测模型并存储。基于源源不断的新增数据，追踪预测效果，持续优化，实现最优的模型构建体系。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 费用预测 增量数据 机器学习算法 模型预测结果 训练数据库 大小判定 定期采集 模型构建 模型训练 模型预测 样本数据 优化训练 住院 触发 构建 社保 优化 存储 追踪 保存 预测 更新 检验 | ||
【主权项】：
1.一种建立医保住院费用预测模型的方法，包括预测模型初始构建过程和预测模型持续优化过程,其特征在于，所述预测模型持续优化过程包括：采集增量数据：定期采集社保数据的增量数据，并保存至训练数据库中；优化训练模型：根据增量数据检验前一版预测模型的模型预测效果，将得到的模型预测结果与真实值进行对比，根据对比值差距大小判定是否重新触发并启动模型训练任务，通过机器学习算法优化训练更新后样本数据，以构建效果更佳的预测模型并存储。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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