[发明专利]一种云环境下的虚拟机负载均衡方法有效
| 申请号： | 201711468879.2 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108182115B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;郭文忠;江伟 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及云计算技术领域，特别是一种云环境下的虚拟机负载均衡方法，包括如下步骤：根据云平台的历史任务数据集，构建随机森林回归模型；获取云平台当前的任务集合和虚拟机集合；使用构建的随机森林回归模型，预测云平台当前的任务集合中每个任务的执行时间；根据云平台当前的任务集合中每个任务向云平台请求的CPU使用量、内存使用量、任务数据处理规模以及预测得到的任务执行时间，使用粒子群优化算法，以云平台中虚拟机的负载均衡度为优化目标，获得全局最优的粒子编码；将全局最优粒子编码解码成任务到虚拟机的分配方案并输出。该方法能够在均衡虚拟机资源使用率的同时减少任务总执行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 环境 虚拟机 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种云环境下的虚拟机负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：根据云平台的历史任务数据集，构建随机森林回归模型；步骤B：获取云平台当前的任务集合和虚拟机集合；步骤C：使用步骤A构建的随机森林回归模型，预测云平台当前的任务集合中每个任务的执行时间；步骤D：根据云平台当前的任务集合中每个任务向云平台请求的CPU使用量、内存使用量、任务数据处理规模以及步骤C预测得到的任务执行时间，使用粒子群优化算法，每个粒子表示任务集合到虚拟机集合的一种分配方案，以云平台中虚拟机的负载均衡度为优化目标，获得全局最优的粒子编码；步骤E：将全局最优粒子编码解码成任务到虚拟机的分配方案并输出。
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