[发明专利]一种数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201711461721.2 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108206046B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 樊芳利 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑州高新*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据处理方法及装置，包括从样本数据包含的所有指标中选取目标指标，得到指标集合；从指标集合中选取作为Logistic回归主模型的特征的指标，得到至少一个特征集合；针对每个特征集合：得到与每个样本数据对应的第一特征值集合；利用所有第一特征值集合训练Logistic回归主模型，得到与特征集合对应的Logistic回归子模型；得到与每个样本数据对应的第二特征值集合；基于所有第二特征值集合，确定Logistic回归子模型对样本数据的分类准确率。通过得到与特征集合对应的Logistic回归子模型以及对应分类准确率，根据本公开实施例的数据处理方法及装置能够提供辅助决策支持，提高分类的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从样本数据包含的所有指标中选取目标指标，得到指标集合；从所述指标集合中选取作为Logistic回归主模型的特征的指标，得到至少一个特征集合；针对每个所述特征集合：随机选取多于一个样本数据，从所选取的每一个样本数据中获取与所述特征集合中的所有特征对应的特征值，得到与每一个样本数据对应的第一特征值集合；利用获取的所有第一特征值集合训练Logistic回归主模型，得到与所述特征集合对应的Logistic回归子模型；随机选取多于一个样本数据，从所选取的每一个样本数据中获取与所述特征集合中的所有特征对应的特征值，得到与每一个样本数据对应的第二特征值集合；基于获取的所有第二特征值集合，确定所述Logistic回归子模型对样本数据的分类准确率。
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