[发明专利]异常数据的检测方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201711458897.2 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN109976930A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 卢欣 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种异常数据的检测方法、系统及存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:检测节点获取预先建立的孤立森林模型检测节点获取待检测数据子集;检测节点计算每个待检测数据在孤立森林模型中的平均路径长度;检测节点根据每个待检测数据在孤立森林模型中的平均路径长度,计算每个待检测数据的检测分数;检测节点根据每个待检测数据的检测分数,确定对每个待检测数据的检测结果。本发明通过将待检测数据集合中的待检测数据分发到不同的检测节点上进行存储,减轻了每个检测节点上的数据存储量,且通过将孤立森林模型分发到不同的检测节点上,从而能够在不同的检测节点上并行对异常数据进行检测,提高了检测速度,缩短了检测时长。 | ||
搜索关键词: | 待检测数据 检测节点 检测 异常数据 孤立 存储介质 森林 分发 互联网技术 数据存储量 检测结果 节点获取 模型检测 预先建立 时长 子集 并行 存储 集合 | ||
【主权项】:
1.一种异常数据的检测方法,其特征在于,所述方法应用于分布式检测系统中,所述分布式检测系统包括至少两个检测节点,所述方法包括:所述检测节点获取预先建立的孤立森林模型;所述检测节点获取待检测数据子集,所述待检测数据子集为待检测数据集合的一个子集,所述待检测数据子集包括至少两个待检测数据;所述检测节点计算每个待检测数据在所述孤立森林模型中的平均路径长度;所述检测节点根据每个待检测数据在所述孤立森林模型中的平均路径长度,计算每个待检测数据的检测分数;所述检测节点根据每个待检测数据的检测分数,确定对每个待检测数据的检测结果。
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