[发明专利]一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法在审

专利信息
申请号: 201711447705.8 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108197369A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 贺益君;董潇健;沈佳妮;马紫峰 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法,包括以下步骤:S1、考虑催化剂失活影响,构建基于网格化的多区并联平推流模型的催化重整反应器机理模型;S2、对所述反应器机理模型的参数进行估计校正;S3、基于经步骤S2校正后的反应器机理模型,构建多目标优化模型,求解获得优化目标的Pareto最优前沿解集,该Pareto最优前沿解集对应一待选最优操作条件集;S4、根据应用需求从所述待选最优操作条件集中选取目标操作条件。与现有技术相比,本发明具有模型在产品组分和反应器出口温度的预测精度高、催化重整装置的产品收率和经济效益高等优点。
搜索关键词: 催化重整反应器 反应器机理模型 最优操作条件 多目标优化 构建 建模 校正 多目标优化模型 催化重整装置 催化剂失活 反应器出口 机理模型 目标操作 应用需求 优化目标 平推流 网格化 并联 求解 收率 预测
【主权项】:
1.一种用于催化重整反应器的建模及多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、考虑催化剂失活影响,构建基于网格化的多区并联平推流模型的催化重整反应器机理模型;S2、对所述反应器机理模型的参数进行估计校正;S3、基于经步骤S2校正后的反应器机理模型,构建多目标优化模型,求解获得优化目标的Pareto最优前沿解集,该Pareto最优前沿解集对应一待选最优操作条件集;S4、根据应用需求从所述待选最优操作条件集中选取目标操作条件。
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