[发明专利]一种根据统计数据关联度确定扩展用户的方法和系统

摘要

本发明公开了一种根据统计数据关联度确定扩展用户的方法和系统，通过对输入的客户需求进行调度，得到包括基础用户的正样本集和与基础用户完全不相关的用户组成的负样本集，通过正样本集和负样本集中用户的用户特征训练模型，得到计算规则，根据计算规则逐一为全网每个用户计算与正样本集中用户的关联度分值，根据关联度分值得到扩展用户。客户可获得与自己实际需求相匹配的受众人群数据，精准度高，能充分满足客户的不同需求。

主权项

1.一种根据统计数据关联度确定扩展用户的方法，所述方法包括：获取与数据网络内所有用户的网络行为相关联的统计数据，并对所述统计数据进行特征提取以确定所有用户的用户特征；接收对基础用户进行同类用户扩展的扩展请求，对所述扩展请求进行解析以确定扩展用户的设定数量和包括多个基础用户的正样本集；根据所述数据网络内的所有用户和所述多个基础用户确定包括多个训练用户的负样本集，其中所述基础用户与训练用户的数量的比值小于或等于预定阈值；对所述负样本集中的多个训练用户的用户特征进行特征分析，以确定用于对每个用户进行关联度计算的计算规则；基于所述计算规则来计算所有用户中每个用户的关联度分值，根据所述关联度分值的降序顺序对所有用户进行排序以生成用户列表；以及将去除了所述多个基础用户的用户列表中关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。