[发明专利]一种数据检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201711446332.2 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108200032A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张文斌 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种数据检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：将样本业务数据流作为初始机器学习模型的输入，对初始机器学习模型进行训练，得到经过训练的机器学习模型，并将经过训练的机器学习模型作为数据检测模型；将待检测的业务数据流作为数据检测模型的输入，获取数据检测模型根据待检测的业务数据流确定出的数据标识，根据数据标识，对待检测的业务数据流进行检测，确定出待检测的业务数据流中与数据标识相对应的异常的交互数据。通过应用数据检测模型，可以提高异常的交互数据的数据标识的生成效率，使得数据标识的生成不再大幅度的滞后于待检测的业务数据流，从而可以利用该数据标识及时对待检测的业务数据流进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 业务数据流 数据标识 检测 机器学习模型 数据检测 装置及电子设备 交互数据 获取数据 应用数据 样本 滞后 | ||
【主权项】：
1.一种数据检测方法，其特征在于，包括：将样本业务数据流作为初始机器学习模型的输入，对所述初始机器学习模型进行训练，得到经过训练的机器学习模型，并将所述经过训练的机器学习模型作为数据检测模型；将待检测的业务数据流作为所述数据检测模型的输入，获取所述数据检测模型根据所述待检测的业务数据流确定出的数据标识，所述数据标识为终端与服务端之间进行交互所产生的异常的交互数据的标识，所述待检测的业务数据与所述样本业务数据流为同一类型的业务数据；根据所述数据标识，对所述待检测的业务数据流进行检测，确定出所述待检测的业务数据流中与所述数据标识相对应的异常的交互数据。
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