[发明专利]一种无源性的分析方法有效
| 申请号： | 201711444587.5 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108153147B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 董宏丽;李佳慧;王子栋;韩非;高宏宇;张勇;路阳;宋金波;王婷婷 | 申请（专利权）人： | 东北石油大学 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02;G05B13/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 163318 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种无源性的分析方法，在其中考虑了随机发生混合时滞、随机干扰和参数不确定对无源性分析的影响，构造李亚普诺夫函数完整利用了时滞的有效信息，相比于已有的神经网络动态系统的无源性分析方法，本发明的分析方法能够一并考虑随机发生的混合时滞、随机干扰和参数不确定，得出了依赖于线性矩阵不等式解的无源性分析方法，达到抗非线性扰动的目的，本发明适用于非线性复杂动态系统的无源性分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无源 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种无源性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立具有随机发生混合时滞和随机干扰的神经网络系统动态模型；步骤二、根据所述动态模型，建立综合考虑随机发生混合时滞与随机干扰的无源性性能指标；步骤三、根据所述无源性性能指标构建李雅普诺夫函数，进而求出李雅普诺夫函数差分的期望；步骤四、根据步骤三中结果及神经网络系统中相关约束条件，建立不等式关系；步骤五、根据无源性判据，对具有随机发生混合时滞与随机干扰的神经网络系统进行无源性分析；步骤六、建立具有参数不确定、随机发生混合时滞和随机干扰的神经网络系统的动态模型；步骤七：根据步骤六建立的动态模型，重复步骤二至步骤四，根据鲁棒无源性判据，对具有参数不确定、随机发生混合时滞和随机干扰的神经网络系统进行鲁棒无源性分析。
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