[发明专利]一种基于用户画像的电费回收风险评估方法

摘要

本发明提供一种基于用户画像的电费回收风险评估方法，属于电力领域，解决目前方法的评估结果准确性较低的问题。包括抽取用电信息采集系统、营销系统和气象系统中的原始数据，对原始数据进行融合和清洗后，对融合和清洗后的数据进行分类得到样本数据；对样本数据进行分析形成电力用户标签体系；从样本数据和电力用户标签体系中筛选或计算用于进行电费回收风险评估的数据，形成电费回收风险评估标签；根据电费回收风险评估标签对电力用户进行画像形成电力用户的电费回收风险画像；根据电费回收风险评估标签和电费回收风险画像训练C4.5决策树模型，得到用于进行电费回收风险评估的C4.5决策树模型，并使用C4.5决策树模型对电力用户进行电费回收风险评估。

主权项

一种基于用户画像的电费回收风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取样本数据：抽取用电信息采集系统、营销系统和气象系统中的原始数据，通过数据清洗对原始数据进行融合和清洗后，按照业务属性对融合和清洗后的数据进行分类，得到样本数据，所述样本数据包括用户档案数据、电量负荷数据、气象信息数据、缴费欠费数据和违约违章数据；步骤2，建立电力用户标签体系：对样本数据进行分析，形成电力用户标签体系，所述标签体系包括电费指标、电量指标、违约违章指标和负荷指标；步骤3，形成电费回收风险评估画像：从样本数据和电力用户标签体系中筛选或计算用于进行电费回收风险评估的数据，形成电费回收风险评估标签，所述电费回收风险评估标签包括基本标签、安全标签、违约违章标签和合作标签；根据电费回收风险评估标签对电力用户进行画像，形成电力用户的电费回收风险画像，电费回收风险画像结果用于表征电力用户是否为发生欠费的电力用户；步骤4，进行电费回收风险评估：根据电费回收风险评估标签和电费回收风险画像训练C4.5决策树模型，得到用于进行电费回收风险评估的C4.5决策树模型，并使用C4.5决策树模型对电力用户进行电费回收风险评估。