[发明专利]基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法

摘要

本发明公开了一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法，其中利用极化信息处理和干扰对齐原理对认知异构蜂窝网络中两种跨层干扰进行了处理，实现了在不影响宏蜂窝内正常传输和保持最大的系统下行容量的同时，大幅度降低了小蜂窝内信号传输的差错率，提升了小蜂窝对抗多径衰落信道和跨层干扰的传输可靠性。本发明优化小蜂窝用户接收极化状态，实现了对齐宏蜂窝对小蜂窝用户的跨层干扰到目标信号的零空间的目的；优化小蜂窝基站发送极化状态，对齐了宏蜂窝用户受到来自小蜂窝的跨层干扰到目标信号零空间，确保宏蜂窝用户的正常传输，同时远远降低了小蜂窝网络的信号传输误差。

主权项

1.一种基于极化信息处理的认知异构蜂窝网络跨层干扰对齐方法，其特征在于，该方法的实现步骤包括：S1，分别建立宏蜂窝用户和小蜂窝用户接收到的含有极化状态信息的干扰信号表达式；S2，根据干扰对齐原理，建立跨层干扰对齐需要满足的极化条件表达式；S3，根据小蜂窝用户跨层干扰对齐的极化条件，确定最优接收极化状态；S4，根据小蜂窝用户接收信号与目标接收信号的误差最小为原则，建立优化模型，确定小蜂窝用户的最优发送极化状态，方法结束。