[发明专利]一种用于对网络访问数据进行关联处理的方法和系统在审
| 申请号： | 201711408640.6 | 申请日： | 2017-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108153857A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 向园 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐;叶万东 |
| 地址： | 100086 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于对网络访问数据进行关联处理的方法和系统，所述方法通过获取关键词相关的第一数据项以及其第一权重值、用户相关的第二数据项以及其第二权重值，计算获取关键词与用户相关联的第三数据项和权重值，根据第三权重值向用户推荐相应的关键词。本发明的方案，基于用户搜索关键词和点击关键词的网络地址的共现，提出基于关键词权重计算和用户标识权重的计算方法，将用户标识对应的网络地址的权重与网络关键词和网络地址的权重相匹配，从而为用户推荐感兴趣的关键词。可应用在lookalike、用户兴趣分类等项目中，使人群扩展和用户画像效果更好，应用在DMP中，帮助广告主更好的筛选人群进行广告投放。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 网络地址 数据项 网络访问数据 关联处理 用户标识 用户推荐 点击关键词 广告投放 权重计算 用户搜索 用户兴趣 广告主 人群 匹配 应用 画像 关联 筛选 分类 网络 帮助 | ||
【主权项】：
一种用于对网络访问数据进行关联处理的方法，所述方法包括：获取与多个关键词中每个关键词相关联的关键词数据集，其中每个关键词数据集包括与关键词相关联的多个第一数据项，并且所述第一数据项包括：关键词和网络地址；根据所述第一数据项的网络地址的统计次数和动态调整系数来确定每个第一数据项的第一权重值；获取与多个用户标识中每个用户标识相关联的用户数据集，其中每个用户数据集包括与用户标识相关联的多个第二数据项，并且所述第二数据项包括：用户标识和网络地址；根据所述第二数据项的网络地址的统计次数来确定每个第二数据项的第二权重值；以及根据将相同网络地址进行合并操作对所述第一数据项和第二数据项关联处理，以生成包括关键词和用户标识的第三数据项，并且根据所述第一权重值和第二权重值确定所述第三数据项的第三权重值。
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