[发明专利]基于大规模网络计算的人员感染度系数计算方法在审

专利信息
申请号: 201711396287.4 申请日: 2017-12-21
公开(公告)号: CN108052641A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 王爱华;高峰利;程涛;王秀英;贺光明 申请(专利权)人: 中通服公众信息产业股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/26
代理公司: 济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业) 37231 代理人: 张玉琳
地址: 830000 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种基于大规模网络计算的人员感染度系数计算方法,涉及公共安全技术领域,技术方案为包括S1、通过导入外部数据库的方式建立包括人员犯罪记录信息的基本信息基础数据库;S2、通过S1建立的基础数据库,建立包含人员基本信息和人员关系的大型网络;S3,根据S1基础数据库中的人员信息中的犯罪记录,设置每个人员的感染度的初始值,通过对S2的网络进行迭代计算得到每个人员最终的感染度。本发明的有益效果是:可以得到网络中每个人员的合理感染度,用以区分人员的安全等级,为刑侦、破案、语境、监控等安防手段提供有力的支撑数据,十分有益于公共安全的改善。
搜索关键词: 基于 大规模 网络 计算 人员 感染 系数 计算方法
【主权项】:
1.基于大规模网络计算的人员感染度系数计算方法,其特征在于:S1、通过导入外部数据库的方式建立包括人员犯罪记录信息的基本信息基础数据库;S2、通过S1建立的基础数据库,建立包含人员基本信息和人员关系的大型网络;其中节点表示人员,记录该人员相关信息,边表示人员之间的关系;S3,根据S1基础数据库中的人员信息中的犯罪记录,设置每个人员的感染度的初始值,通过对S2的网络进行迭代计算得到每个人员最终的感染度。
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