[发明专利]应用程序控制方法、装置及存储介质和移动终端有效
| 申请号： | 201711394447.1 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108076224B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘耀勇 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | H04M1/72403 | 分类号： | H04M1/72403;H04M1/7243;H04M1/72406;H04M1/72469;G06F3/0484;G06F3/0488;G06Q10/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种应用程序控制方法、装置及存储介质和移动终端，所述方法包括：在设定周期内每隔设定时间，获取目前行为特征；获取基于机器学习方法生成的预设行为预测模型，所述预设行为预测模型由多个已知控制操作的行为特征样本训练得到，用于基于行为特征预测控制操作；将所述目前行为特征输入至所述预设行为预测模型，得到所述预设行为预测模型输出的预测结果；根据所述预测结果，自动执行符合用户行为习惯的控制操作，所述控制操作包括应用程序的数据清理和数据更新操作。本申请实施例提供的技术方案，可以自动执行符合用户行为习惯的应用程序控制操作，提升了应用程序控制的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 程序控制 方法 装置 存储 介质 移动 终端 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序控制方法，其特征在于，包括：在设定周期内每隔设定时间，获取目前行为特征；获取基于机器学习方法生成的预设行为预测模型，所述预设行为预测模型由多个已知控制操作的行为特征样本训练得到，用于基于行为特征预测控制操作；将所述目前行为特征输入至所述预设行为预测模型，得到所述预设行为预测模型输出的预测结果；根据所述预测结果，自动执行符合用户行为习惯的控制操作，所述控制操作包括应用程序的数据清理和数据更新操作。
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