[发明专利]用户群组推荐方法、装置及存储介质和服务器有效
申请号: | 201711393215.4 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN107947951B | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 刘耀勇;陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04L12/18 | 分类号: | H04L12/18;H04L29/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种用户群组推荐方法、装置及存储介质和服务器,所述方法包括确定第二应用程序下,自身属性类别与所属用户群组属性类别不匹配的目标群成员;利用预设分类模型,获取与所述目标群成员匹配的目标用户群组,所述预设分类模型基于机器学习方法由多个已知属性类别的用户群组样本训练生成,用于对用户群组进行属性类别标记;将所述目标用户群组推送给所述目标群成员所在终端。本申请实施例提供的技术方案,可以为目标群成员推荐与其匹配度高的用户群组,提升了用户群组推荐的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用户 推荐 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种用户群组推荐方法,其特征在于,包括:采集第一应用程序下已知属性类别的用户群组样本基于机器学习方法进行训练,生成预设分类模型;获取第二应用程序下建立的各个用户群组中群成员的操作信息和属性类别;将所述各个用户群组中群成员的操作信息和属性类别输入至所述预设分类模型,得到所述预设分类模型输出的各个用户群组的属性类别;确定第二应用程序下,自身属性类别与所属用户群组属性类别不匹配的目标群成员,所述自身属性类别与所属用户群组属性类别不匹配包括:自身属性类别与所属用户群组属性类别不同,或者自身属性类别与所属用户群组属性类别不配对;利用预设分类模型,获取与所述目标群成员匹配的目标用户群组,所述预设分类模型基于机器学习方法由多个已知属性类别的用户群组样本训练生成,用于对用户群组进行属性类别标记;将所述目标用户群组推送给所述目标群成员所在终端。
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