[发明专利]决策因素分析装置与决策因素分析方法有效

专利信息
申请号: 201711388816.6 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN109840796B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 林政良;李杰欣;王恩慈;黄俊堂;左聪文 申请(专利权)人: 财团法人工业技术研究院
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/18
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 杨静
地址: 中国台湾新竹*** 国省代码: 台湾;71
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摘要: 发明提供用于分析导致商品类型的商品被购买的多个决策因素的一种决策因素分析装置与决策因素分析方法。所述方法包括自消费者数据库对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据中辨识对应所述商品类型的多个商品序列,其中每一个商品序列包括未购买商品与购买商品;根据所述多个商品序列与多个商品信息获得特征序列;根据特征序列的K个决策因素训练对应所述商品类型的回归模型以获得最佳回归模型,并且根据所述最佳回归模型获得分别对应所述K个决策因素的K个决策值,以产生对应所述商品类型的决策因素序列。
搜索关键词: 决策 因素 分析 装置 方法
【主权项】:
1.一种决策因素分析装置,其特征在于,所述决策因素分析装置包括:通信电路单元,用以连接至电商网站的电商服务器;存储装置,用以储存多个程序代码模块;以及处理器,其中该处理器用以存取且执行该些程序代码模块,以执行对应商品类型的决策因素分析操作,其中该些程序代码模块包括,数据撷取模块,用以自该电商服务器读取多个商品数据与分别对应多个消费者的多个浏览历史数据与多个购买历史数据;决策因素管理模块,用以管理该决策因素分析操作;以及回归模型管理模块,用以训练回归模型,其中该决策因素管理模块根据该商品类型从该些浏览历史数据与该些购买历史数据中获得对应该商品类型的特征序列,其中该决策因素管理模块根据该特征序列、该些商品数据与回归模型获得对应该商品类型的决策因素序列,其中在对应该商品类型的该决策因素序列的多个决策因素中排序最前面的第一决策因素被判定为最影响该商品类型的商品是否会被购买的关键商品信息。
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