[发明专利]一种基于三维空间构建城市数据架构的方法

摘要

本发明涉及一种基于三维空间构建城市数据架构的方法，其特征在于，选择待实现的城市数据架构要素X；将X映射到城市数据架构三维空间中，找到其对应的三元组(X，Y，Z)，并根据三元组在城市数据模型库和城市数据工具库中找到架构要素X对应的城市数据模型Y和城市数据工具Z；根据三元组中指定的城市数据模型Y中定义的数据规则、格式及流程，利用城市数据工具Z实现相应架构要素，完成对城市数据处理。此外，本发明还提供了一种构建城市危化品企业分布数据架构的方法。 1

主权项

1.一种基于三维空间构建城市数据架构的方法，其特征在于，选择待实现的城市数据架构要素X；

将X映射到城市数据架构三维空间中，找到其对应的三元组(X，Y，Z)，并根据三元组在城市数据模型库和城市数据工具库中找到架构要素X对应的城市数据模型Y和城市数据工具Z；

根据三元组中指定的城市数据模型Y中定义的数据规则、格式及流程，利用城市数据工具Z实现相应架构要素，完成对城市数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述城市数据架构要素X为描述城市数据架构主要内容，包括：城市数据获取、城市数据处理和分析、城市数据服务和应用、城市数据管理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三维空间中的每一元素以数据架构要素X、数据模型Y、数据工具Z三元组表示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据模型Y为描述数据架构要素的指导模型，包括：元数据模型、主数据模型、参考数据模型、公共数据模型、数据融合模型、数据共享交换模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据工具Z为数据架构要素实现的工具，包括：城市可视化展示工具、城市数据发布工具、城市数据融合工具、城市数据知识发现工具、城市数据标准管理工具、城市元数据管理工具、城市数据质量管理工具。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市数据获取的指导模型为元数据模型、主数据模型和参考数据模型，城市数据获取的实现工具为城市元数据管理工具，三元组表示为：{城市数据获取，{元数据模型、主/参考数据模型}，{城市元数据管理工具}}。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市数据处理和分析的指导模型为数据融合模型，城市数据处理和分析的实现工具为城市数据融合工具、城市数据知识发现工具，三元组表示为：{城市数据处理和分析，{数据融合模型}，{城市数据融合工具、城市数据知识发现工具}}。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市数据服务和应用的实现工具为城市可视化展示工具和城市数据发布工具，三元组表示为：{城市数据服务和应用，{}，{城市可视化展示工具、城市数据发布工具}，其中，{}表示空集，即城市数据服务和应用不涉及城市数据模型。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市数据管理的指导模型为公共数据模型和数据共享交换模型，城市数据管理的实现工具为城市数据标准管理工具和城市数据质量管理工具，三元组表示为：城市数据管理，{公共数据模型、数据共享交换模型}，{城市数据标准管理工具、城市数据质量管理工具}。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市数据获取、城市数据处理和分析、城市数据服务和应用、城市数据管理之间的关系为：城市数据获取位于城市数据架构底层，包含城市数据采集、城市数据分类和城市数据清洗；城市数据处理和分析位于城市数据架构中间层，包含城市数据融合和城市数据挖掘分析；城市数据服务和应用位于城市数据架构顶层，包含城市数据服务和城市数据可视化；城市数据管理，用于管理城市数据获取、城市数据处理和分析、城市数据服务和应用层所产生的数据，包含城市数据存储、城市数据访问、城市数据共享交换和城市数据安全隐私。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据采集，根据具体业务的数据采集需求从互联网、物联网ICT资源、城市委办局采集数据。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据分类，通过业务问题到大数据类型的映射实现对城市数据的分类。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据清洗基于数据的可用性建立不同的数据质量标准并以此为依据对城市数据进行分级，从而根据不同层次的应用需求，清理不同分级的无关数据和低质量数据。

14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据处理和分析包含城市数据融合和城市数据挖掘分析。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述城市数据融合根据应用目标对城市数据进行融合，将城市数据关联起来以提供统一的服务。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述城市数据挖掘分析，利用数据挖掘算法从城市数据中发现知识，为城市业务和城市管理行为提供决策依据。

17.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据服务和应用包含城市数据服务和城市数据可视化。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述城市数据服务包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，确定数据服务范围；步骤3，明确数据服务消费模式；步骤4，确定数据服务原理；步骤5，数据服务开发。

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述城市数据可视化包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，建立基本图形；步骤3，确定最佳信息指标；步骤4，选择正确的图表类型；步骤5，突出关键信息。

20.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述城市数据管理包含城市数据存储、城市数据访问、城市数据共享交换和城市数据安全隐私。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述城市数据存储包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，确定数据热度；步骤3，明确数据存储备份要求；步骤4，确定数据存储策略；步骤5，数据存储。

22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述城市数据访问包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，确定数据访问权限；步骤3，确定数据访问策略。

23.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述城市数据共享交换包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，定义数据交换标准；步骤3，定义数据交换流程；步骤4，数据交换标准与内部数据结构的映射管理；步骤5，数据交换中间件选择；步骤6，数据交换流执行。

24.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述城市数据安全隐私包括以下步骤：步骤1，分析业务需求；步骤2，确定数据生命周期；步骤3，明确数据安全隐私对策；步骤4，明确数据安全隐私关键技术。

25.一种构建城市危化品企业分布数据架构的方法，包括：

根据危化品企业分布公共数据模型中提供的一种表示城市数据资源的标准方法，数据交换共享模型中提供的城市中对象间信息的交换过程、方法，选用数据标准管理工具、数据质量管理工具，确立城市数据管理制度、细则并实现；

根据危化品企业分布元数据模型中给出的建模元素及使用这些元素的规则、主/参考数据模型中给出的主要属性字段，明确需要采集的数据及其格式，由元数据管理工具获取数据并管理数据格式；

根据危化品企业分布数据融合模型中提供的城市中对象间信息的融合过程、方法，选用数据融合工具、知识发现工具对采集的数据进行融合，形成目标数据；

选择可视化工具、数据发布工具对融合后的数据按要求进行展示，并为上层提供服务。