[发明专利]一种气候变化情景下水汽通量的数据处理方法及装置

摘要

本发明提供了一种气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，获取待研究区的包括垂直层风向、风速以及比湿数据在内的环境数据，利用所述环境数据和预设的水汽通量对应关系确定水汽通量，在环境数据中考虑到垂直层风向、风速以及比湿数据，减少参考量不足带来的误差问题，使得对水汽通量的处理结果更准确更可靠，本发明还提供一种气候变化情景下水汽通量的数据处理装置。 1

主权项

1.一种气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待研究区的包括垂直层风向、风速以及比湿数据在内的环境数据；

利用所述环境数据和预设的水汽通量对应关系确定水汽通量。

2.根据权利要求1所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述获取待研究区的包括垂直层风向、风速以及比湿数据在内的环境数据，包括：

利用Arcgis软件对耦合模式比较计划中采用的气候模式数据中数据集进行处理得到所述待研究区的环境数据。

3.根据权利要求1所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述环境数据和预设的水汽通量对应关系确定水汽通量，包括：

根据所述风速确定所述待研究区的长期平均风速，其中所述长期平均风速不包括风速异常值；

根据所述比湿数据确定所述待研究区的长期平均比湿，其中所述长期平均风速不包括比湿异常值；

获取所述比湿异常值、所述风速异常值、重力加速度、下层大气压强以及上层大气压强；

所述水汽通量Q的对应关系为：

式中，Q为水汽通量；g为重力加速度；Ps为下层大气压强；P为上层大气压强；为除去比湿异常值外的长期平均比湿；为除去风速异常值外的长期平均风速；q′为比湿异常值；V′为风速异常值。

4.根据权利要求1所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述平均长期风速包括经向风速和纬向风速。

5.根据权利要求4所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述气候模式数据中大气压强在垂向上共分为8层，每层大气压强分别是1000hpa、925hpa、850hpa、700hpa、600hpa、500hpa、400hpa、300hpa。

6.根据权利要求5所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，将其中两个数值作为Ps和P的取值来计算这两层大气之间的水汽通量，计算结果为正，表示水汽通量流入研究区，计算结果为负，表示水汽通量流出研究区。

7.根据权利要求1所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理方法，其特征在于，所述水汽通量包括所述待研究区的东西南北四个方向上任意两层大气层之间的水汽通量Qe、Qw、Qs、Qn，根据经向的水汽通量Qe+Qw之和确定水汽通量在经向的流入或流出情况，根据纬向的水汽通量Qs+Qn之和确定纬向上的流入或流出情况。

8.一种气候变化情景下水汽通量的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待研究区的包括垂直层风向、风速以及比湿数据在内的环境数据；

确定单元，用于利用所述环境数据和预设的水汽通量对应关系确定水汽通量。

9.根据权利要求8所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理装置，其特征在于，所述获取单元具体用于：

利用Arcgis软件对耦合模式比较计划中采用的气候模式数据中数据集进行处理得到所述待研究区的环境数据。

10.根据权利要求8所述的所述的气候变化情景下水汽通量的数据处理装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据所述风速确定所述待研究区的长期平均风速，其中所述长期平均风速不包括风速异常值；

根据所述比湿数据确定所述待研究区的长期平均比湿，其中所述长期平均风速不包括比湿异常值；

获取所述比湿异常值、所述风速异常值、重力加速度、下层大气压强以及上层大气压强；

所述水汽通量Q的对应关系为：

式中，Q为水汽通量；g为重力加速度；Ps为下层大气压强；P为上层大气压强；为除去比湿异常值外的长期平均比湿；为除去风速异常值外的长期平均风速；q′为比湿异常值；V′为风速异常值。